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1. 基于短CT图像序列的肺癌节结特征提取

董晓凯鹿建春

计算机应用 2010, 30 (11): 2988-2990.

摘要（1715）

PDF （563KB）（891）

利用单幅CT图像进行肺部节结的识别存在较大的局限性,故把多幅相邻图像组成的短图像序列引入自动识别的过程,并根据节结的球形结构,把节结感兴趣区域(ROI)对应的原始图像看做是二维函数的三维表面,提取不同于传统图像区域特征的刻画三维表面形状且反映节结在短图像序列中变化情况的新型特征。最后用支持向量机(SVM)进行分类实验,验证了所提取特征的有效性。

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2. 一种区域型高频图像噪声的无损滤除方法

王萍程晓丽董晓凯贾惠珍

计算机应用

摘要（1596）

PDF （1046KB）（995）

从构建图像各点强度变化的频率入手，借助领域知识和经验，展开对历史样本的针对性分析，提取出对区域型跳变噪声敏感的分类特征和分类阈值，再找出辨析两类交叠区中非噪声点的特征，设计两种特征的联合使用方案，成功实现了在不损伤图像中有效信息的前提下的区域型跳变且随时间移动缓慢的噪声的滤除。实验验证了算法的有效性和可靠性。